亚马逊A9算法大揭秘！让你的产品排名更好

相信每个亚马逊卖家在进入亚马逊之前，都听说过一个词：A9算法。大家都知道做亚马逊排名和它息息相关，通过它才能做好排名。但要问起A9算法具体是什么，却没人能说清楚。也不知怎么去运用它帮助自己的产品带来更好的排名与销量？

什么是A9算法？

说起A9算法，首先我们要知道A9是什么？简单一点来说，A9是亚马逊搜索算法的名称。它会从亚马逊庞大的产品类目中里，根据消费者提交的关键词挑选出来最相关的产品，然后通过产品权重大小进行排序，最后在亚马逊前端页面展示给消费者。

而关于产品综合权重，亚马逊会通过产品的相关性、价格、点击率、心愿单、销量、Review、转化率、买家满意率、留存率以及买家账户历史操作记录等指标进行计算，来确定每款产品在对应关键词中的权重，从而对产品的展示顺序进行排名。这个排名的算法机制就是A9算法。

举个栗子：

把亚马逊理解为一个搜索引擎，像百度，谷歌一样。我们在百度首页搜索关键词“背包”，百度便会把和关键词“背包”相关网页展示给我们；在亚马逊首页搜索“Backpack”，亚马逊就会把和关键词“Backpack”相关产品展示给我们。

由于与关键词相关性的结果众多，每个人都希望自己的东西排在前面获取更多的关注与展现，所以就需要一个公正统一的算法来进行排序。

百度进行排序的算法叫百度算法，而亚马逊的就是“A9算法”。

A9算法是如何进行计算的？

A9算法本身恐怕很难用一个公式表达出来，但我们可以从亚马逊的推送行为中来发现。亚马逊产品排名竞争采用的是类似于选拔筛选规则。

第一阶段：在同等权重的竞品中，亚马逊会给予每款产品一定基础的排名展现，然后根据对应关键词的点击量来进行权重分配，来进行筛选更受大众欢迎的ASIN。

第二阶段：在受大众欢迎的众多ASIN当中，给予更多的流量与排名再次进行筛选，根据QA、心愿单、销量等指标来进行计算权重。

第三阶段：在第二阶段给予高权重的众多产品中，根据产品转化率、Review、买家满意度、留存率以及回购率来给予最终的权重，然后在进行名次排序，权重越高，排名越靠前。

不管权重高低，只要是同等权重的产品，就会一直不停的在选拔筛选。只不过每个权重阶段争取的排名范围不一样。这个算法的目的就是根据产品一系列的表现来确定这款产品在亚马逊首页中对应搜索词中的自然排名。

从A9算法的计算原理中，我们可以看出决定最终排名关键的往往是后面那些因素，比如：转化率、Review、买家满意度、留存率以及回购率！

所以亚马逊往往给予这些因素的权重也更高。而我们需要做的往往就是提升这些因素的比例，帮助产品在算法面前获取更高的权重。更高权重的产品，排名往往就越好，并且更稳定。

通过这个原理我们可以定向的去操纵我们的产品在某个关键词的排名。当你的产品和别人的产品在同一流量池竞争时，如果你的转化率、好评率、留存率更高，亚马逊的A9算法也会认为你的产品更优秀。
不过凡事都需有个度，提升比例也不能过量，需要控制在符合平台规则限定范围内的比例，不然也容易引发亚马逊审查。

所谓利用A9算法提升产品权重，其实就是配合流量数据，把点击率、转化率、好评率等数据提升。而提升这些数据的最佳方式，就是测评。

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