史上最详细的海关数据使用方法

有外贸人在用海关数据，也有人对海关数据抱着怀疑的态度，认为这些都是虚假的，还不如实打实的面对面聊天靠谱！所以华诚创智建议外贸人应该要多了解海关数据，了解透彻了，你才能知道如何下手！下面华诚创智梳理了12个有关海关数据的代表性问题。

01什么是海关数据？

海关数据是海关提单(舱单)数据和报关单数据的统称。通过这些进口必备单据，你可以直观地了解到每一笔进口货物的出口方，进口方以及详细的货物信息等。

海关数据详情一般包含三部分信息：

【贸易信息】：采购商（进口商）、供应商（出口商）

【产品信息】：重量、数量、金额、HS编码、HS编码描述/产品描述等

【航运信息】：起运港、目的港、日期、运输方式、承运人、原产国等。

而这些信息，将成为我们开发客户非常重要的武器。这就相当于你已经知道有成百上千的对口客户，它帮你省去了筛选和验证真实买家的过程，让你可以直接进入「快速出单」流程的下一步。

02海关数据有什么用？

01

帮你快速找到买家

海关提单是买卖双方的交易凭证，并且每月更新，不仅保证了买家信息的真实、准确和适时性，而且都是当前活跃的买家；同时通过对其交易记录的查询和分析，可以清楚地知道买家的采购产品和实力，从而找到最适合自己的买家，集中力量开发，事半功倍！

02

掌握买家采购规律

对买家交易记录的跟踪与分析，可以发现其产品数量、出货时间、补货时间之间的关系，找出买家的采购规律。在最佳时间将公司产品推荐给买家，增加命中率。

03

提高现有买家忠诚度

通过对现有客户交易记录的跟踪和分析，能够知道同一类产品该客户还从哪些供货商处采购，通过对竞争对手和自己的对比分析，找到突破口，进一步巩固客户关系，提升客户价值。另一方面根据订单的异动情况，预先把握买家可能的动向，对已有市场策略进行改进或调整，规避风险。

04

救回已经或即将失去的客户

通过对客户交易记录和竞争对手的对比分析，发现买家的关注点，找到自身产品、交货、沟通等环节存在的问题，针对性地改进和调整，更好的与买家沟通，重新获得客户的认可。

05

监控竞争对手

通过对买家交易记录的跟踪，找出同类产品的其他供货商和其在交易中的份额变动，同时，可对竞争对手交易记录全程跟踪，掌握其买家资料和交易记录，再加上对竞争对手背景和生产经营状况的分析，真正做到知己知彼，从而灵活、针对性地调整自己的市场策略，让自己处于竞争中有利地位。

06

从已倒闭的竞争对手中，进行客户接收

通过对竞争对手交易记录跟踪，能够掌握其买家资料和采购规律，并能判断竞争对手的经营状况，一旦竞争对手倒闭，能够第一时间对其客户做出反应，获取最大利益。

03怎么用海关数据开发新客户？

华诚创智海关数据，实时提供全球涵盖65国（38国+欧盟27国）海关数据，42国欧亚航线数据，100+亿实时贸易数据，1亿2千万深度企业数据，1亿3千万采购商联系方式，帮助您了解全球市场贸易趋势及分布，为您的产品快速、精准、科学地锁定热销国家和新兴市场，开发出数量可观的外贸客户。

04搜出来数据太多，到底该怎么系统的使用？感觉开发起来好像比较慢

你的感觉是正确的，刚接触到海关数据的时候看到这么多数据的确会有点茫然。其实第一步我们要做的是筛选整理数据，制定开发计划，如果你是一边查询一边开发的话，的确这样效率会比较低。

另外，海关数据开发客户的确是需要一定的周期，因为你所见到的进口商都已经有供应商，开发客户也要讲究一个节奏。所以推荐你做的是整理进口商信息，对客户做分析，查询搜索联系方式，最后开发信或电话联系。

华诚创智数据平台提供近20种市场分析报告，可自定义、多维度地进行数据统计和可视化分析。让您轻松捕获同行的主要出口市场及客户，通过对同行交易的量价分析和目标客户的供应链分析，成交客户提单信息明细、竞争对手详情，智能生成各种数据分析报告突显自我竞争优势，助您抢占更多市场份额。

05我目前主要往中东国家（xx国家）出口，怎么没有这些国家的海关数据呢？

目前世界上200多个国家或地区中，仅有30+个国家公布了海关数据。并且这个数字会随着各国政策的调整而变动。例如：韩国在2014年9月之后停止公布其海关数据，日本、法国、德国也相继停止公布海关数据，菲律宾2017年1月开始公布其海关数据。总体而言，近年来公布海关数据的国家变得越来越多。这对外贸企业来说是个极好的消息哦。

截止今日，上海华诚创智提供了65个国家（38国+欧盟27国）最新的进口海关数据。这些国家都是其所在区域中和中国贸易量排名靠前的国家。开发价值还是极大的。

Tips：全球合法海关进口数据国--30+个公布海关数据的国家名单

06有些国家的采购商怎么没有联系方式？

很多刚刚接触海关数据的用户，都会对海关数据中采购商没有网址和邮箱，产生疑问。有的直接就会关掉系统，同时抛出一句：没有联系方式没用。为何海关数据中采购商的联系方式很多网址和邮箱都是空的呢?

这里要告诉大家，海关数据除了印度海关数据、韩国海关数据有邮箱之外，其他国家的海关数据都是不带邮箱、网址的，因为这些国家的报关单或海关提单上就没有填写邮箱或网址的地方。

一些海关数据系统中的各国海关数据都来自各国海关提供的原始数据，在保证数据原封不动的呈现给用户的同时，为了方便客户寻找采购商邮箱和网址，华诚创智通过技术手段结合商业、云搜数据，已经解决了一部分采购商邮箱与网址问题，并且这项工作还在进行。

同时，为了方便客户主动寻找采购商邮箱，还会赠送给与合作的用户一套正版的外贸邮件搜索软件，让用户既可以通过数据分析采购商，还可以通过匹配出来的邮箱联系客户，在机器匹配无结果的情况下，用户还可以通过赠送的这套正版外贸邮件搜索软件来解决采购商邮箱问题。

Tips：这些联系方式有买家的公司网址、地址、社交主页、联系人姓名、职称、邮箱、电话等详细信息。可以直接查看这些买家联系方式，与采购商联系。

07国外搜索需要区分语言吗？

海关数据信息是从进口国的海关记录系统中统计导出的，因此，一般货物信息以及进口商公司名等等都会用本国的语言。

因此，对于货物信息（产品描述）和进口商公司名，英语国家使用英语搜索，俄罗斯和乌克兰要用俄语搜索，其他语种国家使用相应的语种搜索。

正是因为原始海关数据是按上述方式记录的，我们在搜索时必须要根据国家区分对应的语言。正确的搜索姿势如下：

1）搜索产品和采购商（进口商）时，应使用对应国家的官方语言

2）搜索供应商（出口商）时，多使用英文，也可尝试使用对应国家的语言

08半年这个客户和我采购过，怎么搜不到？

首先，先要检查一下是不是选择了客户对应的国家、对应的类型、用对应的语言搜索的。比如搜索一个俄罗斯的客户的采购记录，正确的操作步骤是：国家选择俄罗斯，类型选择进口商、在搜索框中输入俄罗斯客户俄罗斯语公司名称。

在用采购商（进口商）公司名称搜索时，有几点是需要特别注意的：

1）使用公司名称中的核心词搜，不使用公司名称全称搜，这样匹配到的概率会高。举个例子：如果采购方的公司名称是ABC Technology Limited，那么要使用“ABC”作为关键词搜索，不要使用“ABC Technology Limited”搜索。

2）一定要使用采购商本国语言的公司名称搜索，不要使用其英文公司名称搜索。

如果按上述方法，还是搜索不到结果。可能是由于：

1）采购商（进口商）出于财务或税收方面的考虑，在进口时用了他的关联公司报关。

2）此票进口是以采购商的货代公司或报关代理公司的名义报关的。此类情况在海运拼箱运输时常有发生。

3）该采购商不在华诚创智平台的数据来源国名单内。

09采购频率不高的客户，有没有开发价值？

华诚创智建议还是从整体实力来考虑。较平缓的采购频率意味着在采购时间区间内，进口商有时间和精力来多了解新的供应商。而采购频率高代表采购频繁、周期短，倒不见得会容易开发。

因为，较短的采购周期，意味着稳定持续地供应非常重要。这种节奏下，对于更换供应商或增添新的供应商，进口商会比较慎重。当然，慎重并不意味着合作机会就一定小。这个问题还是要辩证来看，多考虑公司的实力和竞争优势上，有多大能力做多大客户。

10我用中国的海关编码搜索怎么搜索不到？

那可能你还没理解海关数据的来源。

因为海关数据信息是由进口国家海关系统中流出的，通常进口方或进口方代理在报备的清关单据中要体现进口国对应的商品编码，由此来缴纳关税，因此你需要使用进口国的商品编码。需要注意的是：编码的位数需要一致。

11我用我们产品非常精准的关键词搜索，只搜到了几条信息，请问怎么办？

这个其实和用搜索引擎来搜索是一样的。首先要问自己，你搜索的产品词可能在提单的货物信息里出现吗？太详细的产品关键词有时候未见得会放在提单上，因为提单上货代或单证人员为防止信息复杂导致填写信息出错，都会尽量用简单，单词量少一些的词。其次，你使用的关键词未见得跟提单上的货物信息词一致。

比如，你出口disposable coveralls，但提单上可能报关人员会用disposable garment,disposable clothing,disposable apparel这些词，那么如果你只用disposable coverall去搜索可能就只能匹配很小一部分。因此，如果搜索的信息非常少，那么你就需要思考一下，是否需要更改搜索词。另外，搜索进口商是否只有通过产品关键词搜索这一种方式？当然不是。

12怎么有些国家的海关数据几个月了也不更新啊？

海关数据是不定期更新的。这是由各个国家公布其海关数据的周期不同造成的。法规制度完善的欧美国家，数据更新周期比较短，一般是按天更新。数据处理耗时少，用户几天就可以看到最新的数据。

而其余国家的海关数据更新周期相比欧美国家要长很多，一般为按月、季度、半年，甚至是按年更新。更新周期越长，积攒的原始数据就越多，数据处理上线的时间也越长。就会给用户造成很久不更新的感觉。