欺诈退货党太猖狂，AI技术下场打假

1.用AI打假

在跨境电商领域，退货一直是悬在卖家头上的“达摩克利斯之剑”。而随着AI技术的不断升级，平台与卖家对“反向欺诈”的防御战，已从人工审核迈入智能对抗的新阶段。

日前有消息称，联合包裹旗下物流公司Happy Returns正在测试人工智能工具Return Vision，通过识别可疑包裹、分析内容并转交人工复核的方式，应对部分消费者的欺诈性退款。

用AI识别假货 图源：CBS NEW

Happy Returns 首席执行官 David Sobie 表示，据估计，美国每 10 件退货商品中就有一件是欺诈性的。详细来看，许多消费者会退回低价仿品而非原商品，公司本次测试AI功能便是重点应对该现象。

这并不是空话，而是有数据支撑的，甚至是普遍现象。在美国零售联合会和Happy Returns 进行的一项新调查中，数据显示，36% 的购物者承认会订购多件商品但只保留部分（即“试穿退货”），27% 的人会在退货前穿着或损坏商品，更有20% 的消费者坦言曾用低价仿品替换正装商品后退回。

数据预测称，欺诈性退货平均每单造成的损失约为261美元。并预计到2025年底，全美退货商品价值将达8500亿美元，若按9%的欺诈率计算，仅此一项，零售业就将蒙受超过760亿美元的隐性损失。

传统依赖人工开箱验货的方式不仅效率低下，且成本高昂。但现在，Happy Returns正加倍投入人工智能技术，构建一道自动化防线，通过识别可疑的退货模式并分析商品以验证其真伪，从而发现欺诈性退货并扣留退款。

员工正在检查退回的商品 图源：CBS NEWS

详细来看，处理中心的AI筛选系统会将退货商品的图片与卖家产品目录中的商品进行比对，如果找不到匹配项，就不会进行退款，核心目标是精准打击“调包退货”。

虽然目前人工智能依然无法检测所有形式的退货欺诈，例如顾客退回已穿过或损坏的商品这种“试穿退货”还是难以识别，但或许在不久的将来，这类问题也会有更好的解决方案。

2.欺诈退货猖狂

其实关于退货，一直是跨境卖家绕不开始的问题。此前美国零售联合会及多家机构数据就指出，上一年美国零售退款总额达到惊人的8900亿美元，数字的背后则是无数卖家承担更多的成本支出。

零售退款总额居高不下 图源：nrf

同样的情况不止发生在美国，在很多电商市场都上演着，类似的剧情。

据Visa发布的《2025年全球支付和电子商务欺诈报告》显示，拉美地区虽然电商发展迅猛，但电商欺诈率也是相当高，其中退款政策滥用是最常见的一种电商欺诈方式。

拉美地区电商欺诈率最高 图源：visa acceptance

但需要注意的是，如果是正常退货那卖家承担无可厚非，倘若欺诈性退货的情况越来越猖獗，不仅会提高卖家的成本，这对消费者来说不见得是好事。

David Sobie表示：“少数不法分子的欺诈性退货行为会影响到所有消费者，这可能意味着商家会收紧退货政策，或者开始收取手续费。”

话又说回来，AI的介入并非一劳永逸，它既可以成为识别欺诈性退货的帮手，也能可能被不安好心的人用来欺骗卖家的手段。

近期，已有多起案例显示，不法买家开始利用AI图像生成工具，伪造商品破损、污染或有瑕疵的“证据”照片，以此骗取退款，这些由AI生成的图片细节逼真，极具迷惑性。

AI生成的假图片 图源：AMZ运营星球

总的来说，这场由AI攻防战揭示的，是跨境电商在高速增长后面临的深层信任挑战。

面对这种情况，建议跨境卖家构建一个更加完备的防御体系，例如积极利用平台工具，利用技术手段进行第一道过滤，高价值商品在出库时进行更细致的拍照或录像存档，建立自己的客户行为数据库，标记异常账号和高风险订单，提前规避风险等。

而Happy Returns引入AI对抗退货欺诈，则是跨境电商行业走向精细化、合规化运营的一个缩影。对卖家来说，意味着风控能力将成为出海的核心竞争力之一，而对行业而言，则需要共同协作，构筑一个让诚信者受益、让欺诈者却步的健康生态。